报告人：陈建伟 （圣地亚哥州立大学 终身教授）
报告时间：2023年6月21日(周三)下午3:30
报告地点：理学院章辉楼442
联系人：蔡南莲
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报告摘要：本文利用常系数SIR系统对新型冠状病毒传播的动力学建模展开研究。首先，对于微分形式的SIR系统，引入一阶Euler逼近法将其展开成一阶差分形式，且采用了参数线性回归技术，发展出了一种新的多阶段混合参数估计方法对常系数SIR系统中的状态变量和参数进行估计。并且，利用数值仿真模拟对所提出的模型及估计方法进行实证检验，模拟结果表明所提的估计方法合理，效果良好。最后分别采用上述模型和估计方法创新性地将上海、中国香港、中国台湾这三个处于不同社会管理制度下的疫情传播数据进行对比研究。结果表明上海在全封闭管理制度下的感染率较低，清除率较高；中国香港在半封闭管理制度下的感染率、清除率居中；中国台湾地区在全开放管理制度下的感染率、清除率表现较差。
报告人简介：陈建伟：终身教授，博士生导师。主要从事应用统计学，管理科学，可靠性分析、大数据科学等领域的研究工作。近年来在非参数统计，动态系统的模拟，运筹学，抽样检验样本在质量检验等领域取得成果. 先后在统计学, 运筹学和交叉学科国际顶级期刊，如The Annals of Statistics （世界统计年刊）, Journal of the American Statistics Association （美国统计杂志）， Journal of the Royal Statistical Society B、C（英国皇家杂志）, Statistics Sinica（统计学报），European Journal of Operational Research （欧洲运筹杂志）, Epidemiolog（传染病学报，Naval Research Logistics, Statistical Methods in Medical Research, Engineering Application and Artificial Intelligence, and IEEE Acess等发表SCI论文100多篇，其中，JCR分区一区11篇，二区13篇，三区29篇。主持和主要参予囯家社科基金，国家自然科学基金，教育部科技基金，和省发改委专项等六项课题。
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