报告人：史习智（上海交通大学教授）
报告时间：2023年11月30日（星期四）下午14:30
报告地点：章辉楼310
联系人：张东晓
欢迎广大师生参加！
报告摘要：当前，人工智能/机器学习的诸多算法、数据和信息融合过程以及相关方法正在尝试如何优雅而高效地估计复杂的世界。为了实现这些计算系统的有效设计，系统工程观点可以为识别相互关系提供一个框架以及组件之间的变化模式，从而看到“整体”智能化。
2021年春，AAAI（TheAssociation for the Advancement of Artificial Intelligence）在斯坦福大学召开了利用系统工程实现协同的研讨会。主题包括人工智能、机器学习和推理、数据和信息融合、系统工程、相互依存、人系统、人类的偏见和局限性、信任和复杂的人工智能系统以及伦理，反映了美国政府的AI发展理念。本报告作者与研讨会的主要科学家进行了多轮深入的讨论，提取了最有研究潜力和工程实践价值的主题，可供从事相关领域的科研人员借鉴。
报告人简介：史习智，上海交通大学教授，博士生导师，国务院政府特殊津贴专家，信号处理与智能控制学科梯队负责人。曾担任机械系统与振动国家重点实验室学术委员会委员，上海电子学会信息技术专业委员会副主任。曾担任《振动工程学报》、《数据采集与处理》编委,Machine Learning for Signal Processing的执行委员会委员。曾应欧盟之邀，在2006-2010期间，三次为Space Master Program讲授研究生课程。主要从事信号处理与软计算(含非平稳、非线性及盲处理、神经网络、模糊逻辑等)、信息融合/数据挖掘、感知器的计算理论和智能控制及其在目标识别、声学、生物信息处理和柔性结构振动控制等领域的应用。撰写多部专著，包括《盲信号处理——理论与实践》和《信号处理与软计算》等，曾应邀翻译了多部学术著作，有《分布式数据融合--网络中心战应用》、《泊松点过程——成像、跟踪和感知》、《情景增强信息融合》等。
